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华为将于本周举办2025 AI容器应用落地与发展论坛，会上将发布AI领域突破性技术成果。相关技术有望显著提升算力资源利用效率，成为国产算力投资的重要机遇。
据悉，该技术延续“以软件补硬件”的创新思路，可将GPU、NPU等算力资源的利用率从行业平均的30%-40%，大幅提升至70%，极大释放了算力硬件的潜能。
华为这一新技术拟对标英伟达2024年底收购的以色列公司Run:ai的核心技术，目标是通过软件创新，实现英伟达、昇腾以及其他第三方算力的统一资源管理与利用。“屏蔽”算力硬件差异，为AI训练和推理提供更高效的资源支撑。
2024年12月，英伟达宣布以7亿美元（约合人民币51亿元）收购2018年成立的以色列公司Run:ai。Run:ai的核心产品基于kubernetes（开源容器编排平台）构建，专注于GPU计算资源调度。其通过动态调度、池化、分片等技术，实现GPU资源利用率的优化，有效支持企业级环境下的深度学习训练和推理任务。
面对先进制程受限、单芯片算力与国外存在差距的现状，华为积极推动软件创新，力图通过“以系统补单点”“以软件补硬件”的策略，弥补芯片方面的不足。在11月11日公布的第六届“十大发明”评选结果中，排名第一的Scale-up超大规模超节点算力平台就是通过系统架构和互联技术克服单芯性能短板的重要成果。
该发明通过高速互联总线将超节点内的异构并行处理器、CPU、内存、存储等资源构建为全对等互联架构，实现共享内存池。资源可根据不同任务需求，灵活调配组合，达成“一切皆对等、一切皆可池化、一切皆可组合”的目标。数百乃至数千个AI处理器由此联接起来，仿佛一台整体计算机，能够高效工作、学习、思考与推理。
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